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9月12日，Nandu Big Data Research Institute在洞察力论坛上共同发表了一份报告，即“乐队会议的标准内容的构建。“ AI新方向”报告首次发表。乘客回应的专家AI tempering“ temppering”的专家为“ IA的谣言”提供了“ IA”政府的建议，并在9月12日启动了一项构建的“宣传”计划。生态学”在上海。该论坛汇集了人工智能和学者，企业精英，年轻学生和年轻人的专家代表，以讨论人工智能产生和传播的风险和挑战的深入研究。南部大都会日报，南杜大数据研究所，中国互联网协会的AI工作委员会以及当时的沟通与治理研究中心f fudan。各种合作以建立清晰清洁的生态。最后一份报告的重点是AI的风险治理。事件发生，该活动的组织者兼南部大都会日报的主编Liu Jiangtao表示，AI将入侵日常生活，并从根本上改变未来的许多方面。但是，社会还必须建立共识，以保持AI中的安静，并确保根据相关的国家要求安全，可靠和可控。 Nandu愿意成为“道路路面石”或“投诉人”，以与多个零件一起建立一个智能的通信平台。中国互联网协会人工智能工作委员会执行董事邓凯（Deng Kai）在讲话中说，应对AI内容治理的挑战可以集中在三个方面。首先，技术标准和违规行为的规格，例如加强Nance，相关标准的发展，认可AI含量和技术（例如数字渗透性和内容）的可追溯性。其次，它促进了多元化的联合治理，并为政府，公司，协会和其他组织建立了多党的联合治理机制，并促进了信息的交换和规则的共同结构。第三，我们将永远实践科学和技术，我们将在技术发展的关键立场上提出社会责任和道德要求，重点关注特殊团体作为未成年人的保护，并确保AI的发展更加温暖，更负责。通用人工智能正在迅速发展，但也产生了新的风险，例如人工智能的谣言和隐私安全，这使其成为整个社会的关注焦点。在这种情况下，Nandu Big Data Research Institute发表了一份报告：“ AI的新说明：对通用ARTI的内容和通信风险的观察自去年以来，NANDU大数据研究所一直对“ AI的新方向”项目进行一系列研究，重点关注诸如内容生态学，算法伦理学，个人信息和次要的保护和次要保护，并努力提供一项强大的研究支持和决策，以实现AI IS的千分之一的研究。在过去一年中，该报告试图确定与LTO相关的多种风险，分析虚假的采用链，并提出“暗示多个测量和多维治理”，以实现AI的安全性，还值得一提。有几次虚假的消息。 通信，技术，法规和实践专家建议对AI内容的治理。该论坛是该行业，其目标是在教育，研究和媒体中建立智能交流平台，探讨解决治理的方法，并建立“可控技术，法律和明确的法规，可靠的沟通，有效的共同政府”的共识。在论坛上，大学专家，机构和公司发表了关于沟通，技术，法规和实践等基本问题的主要演讲，从专业角度分解了AI内容治理的困难和创新途径。福丹大学教师兼传播和国家治理研究中心主任张张说：“专家报告由于AI内容的影响而面临挑战。”内容，新闻生态系统显示出“多中心”的复杂模式。他认为，治理道路必须动态促进“生态学”观点。 Fudan大学计算机与智能创新系教授张米（Zhang Mi）兼Bai Ze Smart团队负责人，专注于Modelos安全的主要治理。他认为“出色的模型安全”是指两个方面。出色模型的安全问题和整个链接的安全性集中在大型模型上。据报道，翡翠大规模模型的安全风险分析平台和由团队开发的治理平台在多个维度上实现了全面的风险和分析覆盖范围，包括文本，多模式图形，文学，长推理模型和代理人的安全。中国社会科学学院互联网法律研究中心主任李Xioochun回忆起了保护区变革概念的想法在AI时代的未成年人。她提出了“监管保护”的概念和四个方面详细介绍的解释：身份，预防风险，促进父母的发展和赋权。 9月1日，“为人工智能生成合成内容识别的措施和强迫国家标准，“用于网络安全技术的人工智能生成，合成内容识别方法”在我的国家和其他四个国家中宣布了。它产生了人工智能。在这种情况下，电子和标准化研究所的网络安全研究中心的研究人员张扬宁（Electronics of Electronics of Electronics of Electronics of Electronics and Matual Intelligentions的标准化）共享和解释了内容，价值和识别“登录方法”和“登录方法”的任务。 AI ANT数字技术的AI技术产品总监Lu Wei代表该公司，分享了其思想和实践。园艺IA安全技术。已经得知，技术技术团队为伪造面部的伪造，伪造资格，AI内容的幻想和其他场景推出了许多解决方案。例如，蚂蚁维度实验室开发的智能评估技术广泛用于评估金融机构和移动设备。 “轻智智能验证”产品为物理世界中的发票和身份证书提供了全面的抗占选择保证。在国防幻想层面，大型模型安全解决方案“ Yitian Jian”为在大型模型的商业场景中寻找问题和答案的交互式模式建立了多层防御栏杆解决方案。 AI Daily AI AI歌曲采访节目的有趣绘画，“ D Program Stage Egage访谈”希望将来的未来活动，Fudan Campus的喜剧专家开始了一次会议“受控艰苦的AI”的主题，并利用青年观点释放了技术与生活之间的冲突。这位漂亮而有趣的小学生分享了他的“他的小脑袋的梦想”，并用思想描述了他心灵的未来世界。论坛“论坛的论坛都呈现出一首歌“ AI期望”的柔和旋律，该歌曲是由AI.Transmita的法律，技术和道德愿望独立创建和演唱的，以保护AI的安全性。可以理解，“包容性乐队2025的会议”将于9月10日至13日在Shanghai的Huangpu World Expo Park中进行。人工智能和C风险的治理。 “超过70％的受访者几次遇到了虚假新闻。在调查中，有76.5％的受访者说他们已经发现了虚假的伪造的消息。在街头实验中，许多受访者都知道对AI和转移的内容产生的错误信息视而不见…通用人工智能正在迅速发展，并且隐私的安全伴随着它，这已成为社会关注的重点。关于通用的人工智能内容和沟通风险治理”（实例，在其他人之间）：“新AI政府”基于100和多个社会实验的Nandu报告。发现与AI产生的AI相关的多种类型的风险，分析不正确的AI内容链，提出了“多次测量的统治范围”，并促进多个委托的统治范围，并启动多个统治的范围。人工智能应用的传播意味着多种风险。提高了许多新的风险，并为社会治理带来了新的挑战。为了应对这些新问题，Nandu Big Data Research Institute始于每日场景，随后是AI和治理动态的持续风险，介绍了详细信息，详细信息，数据新闻，调查，评估，视频的解释，视频治理建议，并开始了“ AI的新治理”，涵盖了各种形式，涵盖了各种形式，这些形式吸引了服务部门的服务部门和业务。例如，我们将对100个应用程序的AI内容识别调查进行特别调查，以提供媒体观点，以促进法律和法规的实施。我们将发布一系列报告，其中包括“保护AI世界中的儿童”，我们将面临AI技术滥用对青少年的影响，促进社会并专注于AI对未成年人的安全。这个“新方向报告”组织典型的内容风险与生成人工智能相关联，包括错误的信息和欺骗性内容，详细的合成欺诈，Filtraceprivacy nes和数据滥用。在许多方面，包括侵犯版权和个性的行为，商业和学术诚信不合适，以及侵犯未成年人的权利和利益。在其中，就虚假信息和欺骗性内容而言，Nandu Big Data Research Institute去年在中国分析了50例热风险案例，发现20％参与了AI的谣言。我拍摄了“特朗普爱上了我作为白宫清洁工”的简短虚构戏剧，这些戏剧以前在广泛流传。例如，Nandu的调查显示，多达75％的受访者接触了这一虚假消息。此外，如果人工智能模型被恶意指示污染，则可以获得欺骗性的反应。例如，在测试中，一些模型就“ 10种方法的主题提出了危险的建议温米尼很快被注入了不寻常的语料库后。滥用深厚的合成技术也导致了新的欺诈形式。罪犯致力于克隆名人，家人和朋友的视频和视频，对受害者造成了巨大的财务损失。数量的个人数据及其播放的挖掘功能和信息分析可以在没有用户知识的情况下暴露于私人或机密信息，以前模糊了隐私保护的限制，智能的Weibo AI搜索功能是为了分析机密信息，例如用户私人博客文章，以及一定的研究范围。Asoning功能允许通过常规街头场景的照片找到精确的位置。除了以前的风险外，生成人工智能还挑战了版权和人格权利的保护限制。例如，Nandu评论发现，某些软件提供了与名人一起生成“夫妇照片”的能力，并且滥用可能构成了名人肖像的权利的侵犯。人工智能写作文档的现象以及产生虚假菜肴以携带和存储照片的现象不仅会导致灰色工业链，而且对学术和商业完整性造成了严重破坏。此外，AI应用程序通常缺乏较小的模型，这可能会使青少年暴露于不良内容或沉迷于对话中。我们尝试了10个流行的AI聊天应用程序，发现大多数应用程序缺乏识别和保护次要身份的能力。一些应用程序S还具有极端的角色和柔和的色情内容。通常，生成AI的复杂原因是多种因素的结果：技术，管理，识字和道德。首先，技术本身有其局限性。 Generation Modeln基于培训数据，这些数据往往会产生“复杂问题”并产生错误的内容。其次，培训数据的质量不平等，偏差或数据错误可能会导致生成的内容的变形。第三，一再禁止恶意虐待，不仅犯罪分子使用快速喷雾和其他手段来诱导人工智能来产生有害信息，而且欺诈中使用的深层合成技术也是典型的例子。第四，数据管理中有明显的泻湖。尽管人工智能应用程序收集了大量的个人数据，但它们缺乏严格的保护机制，这很可能导致信息泄漏。第五，监管道德标准尚未提高，技术重复的速度在法律的速度和法规的响应中都更加重要。此外，公众缺乏区分真实信息和虚假信息的薄弱能力，这些信息客观地促进了错误内容的传播。面对这些多重挑战，建立一个完整的AI政府系统已成为一项紧迫的任务。 为什么AI的虚假消息可以轻松扩展？为什么AI的错误内容总是容易扩展？ “ AI新治疗报告”使用街道实验和调查，以AI的虚假消息为例，深入分析其背后的通信机制。根据数据，有76.5％的受访者表示，他们几次遇到了AI的虚假消息。由于对技术的了解有限，老年人更有可能信任合成内容并成为高风险的人。在地面上的一次采访中，著名主义者发现视频内容产生了AI特别容易受到老年人的混乱和错误的判断。 Nandu Big Data Research Institute在最近分发的假新闻中的三条街道上进行了访谈实验。 10名受访者中有8位表示，他们会在看到新闻后将其发送。其中，关于特定运动员的谣言更加受到回归，因为“我想帮助她为爱心。”调查数据显示，超过60％的案例是用户发送虚假新闻的主要原因。研究Daysegun TA，大多数用户都信任直觉来确定可靠性，超过70％的受访者根据“内容逻辑”和“图像现实感”重视新闻内容的可靠性。不到一半的受访者检查了新闻来源搜索和验证。在这种“强烈情绪 +已知/Big V支持”的沟通状况下，简化了严格的验证机制，以立即直观判断，这会导致传播行为易于信任和转弯”。谣言使用AI技术来产生高成本的内容，在情感上发炎。这不仅遵循推荐的算法机制，而且很容易通过用户的“直观考试”。重叠的因素重叠因素。诸如不足的用户网络的识字率（例如，较快的平台审查和流量范围）的范围，而且是一个较快的范围。指出20％的受访者表示他们没有澄清或处理它，并且虚假信息继续发酵，形成“娃娃效应d效应雪”。 “需要多种措施，需要多党治理。面对与生成人工智能相关的多种风险，我的国家正在积极建立一个数量多个层次的整体治理系统。互联网和“用于管理人工智能服务的临时措施”。自2025年9月以来，强制性支持“测量生成的合成内容识别量表”的国家标准也已正式颁布，进一步改善了生成的内容的管理和标准化。同时，“对抗滥用对清丁/AI技术的特殊行动，他们正在深入实施，平台公司正在积极履行其主要责任。教育部也在努力领导年轻人，使年轻人在使用人工智能方面建立精确和健康的概念，以建立人工智能的使用，以进一步确保“满足人类的人”奖励，以确保“满足的人类智能”。在原子上产生的内容的强制性识别系统不断地达到可识别的范围。需要收集个人信息，有效保护将要消除用户的知识和权利。通过“ Testa Red Team”和其他方法不断提高模型的可靠性和透明度。它实现了诸如医疗，金融和立法等敏感情况的层次结构和分类管理，限制了AI允许的允许并确保人类专家执行最终验证。探索未成年人的“青年模型”，以改善AI字母表的教育，并将通识教育包括在AI在未成年人中生成的内容的小学和中学的课程系统中。学术和工业组织必须积极促进该行业的技术标准和自律机制的建立和改进。只需澄清责任并共同努力，我们可以建立促进创新，有效控制风险并确保Artifi的治理体系西尔情报技术确实使人类社会受益。该论坛由南部大都会日报（Nandu Big Data Research Institute），中国互联网协会的AI工作委员会以及福丹大学国家传播与治理研究中心共同组织。制片人：Nandu大数据研究所：Rong Mingchang Liu Jiangtaoproject：Wang Weiguo Zou Zou ying坐标：Ling Huishan Zhen Zhan Zhang Zhang Zhang Zhang Yuting Guan Jianing Guan Jianing Guan Jianing编辑内部记者Zhang Weng Jie wang wang jie yuan yi yi zhang jiman yi khang xuan xUi xui xu xu iu lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini lini： Yin Jiein视频：Chenxi Inter
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